设为首页收藏本站优领域

优领域

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
优领域 优领域 IT领域 服务器 云计算 查看内容

大数据应用的现状与展望

2015-10-14 15:33| 发布者: dzly| 查看: 516| 评论: 0|原作者: 梁巧琴

摘要: 相比于传统的数据仓库应用,大数据具有很多突出的特点:规模大、种类多、生成速度快、查询分析复杂等。实际 上,大数据应用就是利用数据分析法挖掘出数据中蕴含的有价值的信息,进而辅助用户进行决策,实现大数据应有的价 值。在文章中,分析了大数据研究应用的现状,并作出了未来的展望。
  近年来,各个领域中的数据都呈现了爆炸式增长的趋势,在这样的背景下,提出了大数据这一术语。大数据是指庞大的数据集合,其中含有大量的非结构化数据,因此在应用大数据时一定要进行分析,充分挖掘其中隐含的价值。大数据时代的到来,既带来了挑战,又带来了发展机遇,各个领域要有效的对大数据进行管理和组织。
  1 大数据应用的现状
  1.1 大数据管理
  随着大数据时代的到来,使传统的数据管理面临了比较严峻的挑战。现今,在研究大数据管理的过程中,研究的方向主要包括以下几种:适应于大数据的数据库和互联网应用、移动和普适计算的数据管理、社交网络的数据管理等。
  1.2 大数据搜集、挖掘和分析
  在大数据领域中,包含着大量的数据信息,如何对这些数据进行妥善的处理一直是研究与应用的重点。大数据的搜集、分析和挖掘包含着多种多样的方法:分布式搜索、模型社交网络的搜索与挖掘、大数据的可视化分析、实施大数据挖掘等等,用这些方法收集的大数据信息都需要进行处理。
  1.3 大数据的集成和世系
  在应用数据的过程中,多个数据集合所能带来的价值要远远地大于个体数据所能产生的价值总和。因此,如何有效地将不同来源的数据整合到一起,是应用大数据的过程中急需解决的问题。对于不同来源的数据,将其整合到一起的过程称为集成,但是在集成的过程中,会遇到很多的问题,比如冗余数据量大。数据产生之后,会随着时间而改变,这一过程的信息被称为世系,在大数据时代,世系不再是单个的数据集,对于不同的数据集,如何实现其世系信息整合,同样是大数据应用过程值得研究的问题。
  1.4 大数据应用
  在我国,大数据应用刚刚起步,属于初级阶段,因此在应用的过程中,要不断地探索新的、高效的大数据应用模式,以便于大数据能在各行各业中有一个良好的应用。
  2 大数据应用的展望
  (1)数据呈现出规模大、种类多、结构复杂的趋势。随着大数据时代的带来和快速发展,原来的Hadoop 技术已经不能适应时代发展的要求。现今,数据呈现出规模大、种类多、结构复杂的发展趋势,为了更好地应对这种发展趋势,很多研究者开始进行新的研究,在研究成果中,谷歌的全球级的分布式数据库Spanner 是最著名的。由此也可以看出,在未来,要在分布式数据库发展的基础上来研究大数据的存储方式,在这种存储方式中,操作数据的方法是类SQL语法,使得数据操作变得更高效。
  (2)数据的资源化。大数据中蕴含了大量的数据信息,在数据信息中会隐藏着巨大的价值,由此,也可以说掌握了大数据就等于掌握了资源。在大数据中,存在着价值链,从这个角度进行分析,数据中蕴含的价值来源于数据本身、技术和思维,数据资源就是其核心,如果抛开技术和思维,那么数据就不会具有价值。同时,将不同的数据整合到一起,还可以创造出更大的价值。
  (3)促进科技的交叉融合。随着大数据时代的发展,云计算、物联网等技术实现了融合,同时,还使得多个学科实现了交叉融合。大数据的发展要依赖于信息技术,在对大数据的创新技术与方法进行探索的过程中,要以信息技术为基础。此外,大数据也给企业管理和决策带来了一定的影响,在探索影响时要从管理的角度来进行。随着大数据的发展,在某些特殊领域中也会应用到大数据,这时,就需要跨学科人才参与其中。
  (4)要以人为本。纵观科技发展的过程,人的作用是不可小觑的,从一定程度上来说,科技的进步是按照人的需求和意愿来发展的。因此,在大数据时代,通过数据分析法,可以帮助人进行科学的决策,不过需要明确的一点是:不能以数据分析来代替人的思考。在大数据应用的过程中,人的思维起到了推动性的作用。近年来,物联网逐渐的兴起,而且伴随着移动遥感技术的发展,人们在大数据中所扮演的角色也发生了改变,不再是单纯的使用者和消费者,也是生产者和参与者。
  基于此,大数据与人之间的关系在未来会受到越来越多的关注,并将在社会活动中引起巨大的变革。
  (5)实现可视化。在人机进行交互的过程中,比较重要的一条原则就是所见所得,比如文本、图像编辑器等。而在未来的大数据发展中,也会实现可视化。实际上,大数据本身是非常混乱的,如果未经分析就进行应用,那么就是没有任何作用的数据,只有分析后的数据才能辅助人们进行决策。在对大数据进行分析之后,将分析结果友好地展示给用户看,这样不但便于用户接受,还能提高利用率。现阶段,数据分析结果的表现形式有报表、饼状图、回归曲线等,在未来,将会研究出更多新型的表现形式。
  参考文献:
  [1] 王珊,王会举,覃雄派等.架构大数据:挑战、现状与展望[J].计算机学报,2011,34(10):1741-1752
  [2] 涂新莉,刘波,林伟伟.大数据研究综述[J].计算机应用研究,2014,31(6)1612-1616__
    

网站统计|优领域|优领域 ( 粤ICP备12011853号-1 )  

GMT+8, 2019-1-22 06:16 , Processed in 0.076193 second(s), 12 queries .

Copyright © 2008-2014 优领域

回顶部