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关于4G 时代的大数据问题探究

2014-12-13 22:20| 发布者: Saiu| 查看: 560| 评论: 0|原作者: 吕莉

摘要: 随着信息时代的到来与发展,特别是互联网通讯技术的发展,人们从3G 时代逐渐向着4G 时代发展。大数据就是互联网 产业与信息技术发展的必然产物,本文就对4G 时代数据的产生、采集、存储、分析各个方面进行阐述分析。
  一、4G 时代数据的产生
  电信运营商数据来源主要包括设备层、运维层以及用户层三方面,其中设备层面向维护,运维层面向管理,而用户层面向市场。
  其中设备层数据具有很强的结构化,包括天线增益、CI、LAC、发射功率等配置参数,还包括邻区电平、主服电平、KPI 等网络测量信息。运维层数据中既有结构化数据,也有非结构化数据,以结构化为主。主要包括用户数、附着成功率、数据堵塞率等性能指标,以及话务、流量、网元日志等业务统计。用户层数据较为复杂,包括了结构化数据、非结构化数据以及半结构数据。数据内容包括用户职业、年龄、资费、入网渠道等基本信息;用户操作系统、品牌、屏幕尺寸等终端信息,以及详单记录、上网日志、社交网络圈、行为足迹等业务使用行为。
  二、4G 时代数据采集
  随着移动互联网的普及,传感器得到了极大的拓展。4G时代背景下,任何物体在理论上都可以作为采集数据的载体,并且一个载体还可以具有不同种功能。如在4G 时代,人们可以利用手机等摄像设备完成数据信息的收集等等。电信运营商进行数据采集的方式主要是DPI 数据采集器,对指定IP网络数据进行采集与拆包,提取有用的信息。随着互联网用户数量的增多,数据采集的方式也不断增多,还包括了网络爬虫以及日志文件。
  在4G 时代,数据的采集变得越来越方便,数据采集的成本也越来越低。大数据采集在现代社会无处不在,与人们的生活息息相关,现在很多设备都可以通过4G 网络上网或进行信息通信。
  从网络中采集到的数据一般具有异构多源的性质,具有冗余、噪声、不一致性等特点。对于采集到的数据,需要进行预处理,包括数据集成、清洗以及冗余消除。其中数据清洗主要是为了将重复、错误、不完整的数据消除;数据集成就是将不同源的数据碎片整合成一个统一格式;冗余消除主要是采用数据压缩、冗余检测、去重等过程,降低数据量,节约数据存储的空间。
  三、4G 时代大数据存储
  电信运营商拥有丰富的数据资源,但是也只有将这些数据完善的保存,才能真正发挥其长期运营的优势,同时还能够挖掘到其他有价值的信息。
  4G 时代的到来,使得网络数据量越来越庞大,采用传统的数据仓库存储形式很难满足具体要求。大数据的产生不仅增加了数据存储的难度,也增加了数据存储的成本。采用分布式文件保存的方式能够实现对大量数据的存储,但在数据实时性处理方面还有一定的局限性,所以需要对系统中大数据性能进行分析并实行分类存储。
  随着科技进步,数据存储技术不断更新,源于云计算的虚拟存储为大数据存储提供了宝贵的意见,中国移动、联通、电信相继推出云计划、互联云以及天翼云,大大缓解了数据中心存储压力。
  四、4G 时代大数据分析
  数据分析是大数据价值体现的最后一个环节,同时也是最重要的核心环节。电信网络运营商利用自身平台优势,实现了大数据分析,对个人用户以及运营企业具有较大的影响。
  进行大数据分析一般分为数据可视化、统计、挖掘这三个步骤。其中数据可视化指的是借助图形化技术,将庞大的数据表现出来,直观的看出数据的属性相关性以及分布特点;统计分析指的是将数据按照定量或定性的方式分析,包括推断统计以及描述统计两种;数据挖掘较为复杂,是一门复杂的学科,涉及到人工智能、统计学、数据库、机器学等等,目的在于挖掘数据中隐藏的价值。
  电信运营商通过将庞大数据资源的封装,将其封装为服务提供给用户,完成了向信息服务提供商的转变。在进行数据分析过程中,不可盲目,应该逐层深入。电信级大数据应用主要体现在客户价值研究以及区域价值研究两个方面。其中区域价值研究的根本目的是增强运营管理的能力,为企业战略管理提供依据;客户价值研究的主要目的在提高服务营销效率,增大客户的占有率,是客户获得更好的体验。
  五、总结
  4G 时代的到来,标志着人们进入了信息快速发达的时代,同时这也是信息时代发展的必然产物。在这一背景下,网络互联网技术与信息技术得到了广泛的应用,产生的数据量也不断的扩大,大数据成为了现阶段热门的研究话题之一。
  对于4G 时代的大数据,只有完善大数据体系,做好数据采集、运输、存储、分析等各个环节的工作,才能为电信业务创新以及规模的拓展提供有力条件。
  参 考 文 献
  [1] 薛文倩,彭木根,梁栋. 移动通信网络中大数据的发展策略研究[J]. 通讯技术.2012,15(5):225-226.
  [2] 楚落.4G 时代的到来与大数据革命[J]. 通讯网络.2012,23(5):78-79.
  [3] 刘家辉,张鹏远.4G 大数据时代对网优的挑战及智慧化平台研究[J]. 经营管理者.2014,31(15):138-139.__
    

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