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基于SQL数据库的性能优化研究

2014-5-21 09:25| 发布者: dzly| 查看: 315| 评论: 0|原作者: 余鹏

摘要: 随着现代化科学技术水平的不断提升,人们的生活节奏也在逐渐加快,“效 率”二字已经被提到了一个空前的高度上。由于SQL数据库拥有强大的查询 功能以及广泛的用途,以及对工作效率的提升作用也使得其逐渐地提上了日 程,但是如何对其进行性能优化呢?本文首先分析了SQL数据库性能优化的 必要性,然后从具体的应用分析详细对其性能优化进行了探讨。
  随着信息平台中SQL数据库的应用,越来越多的人开始关注SQL数据库的效率问题。如今,计算机数据量的飞速增长,在对数十万级以上的数据查询时需要耗费相当多的运行成本。所以,为了尽可能地节约资源,并且还能兼顾到用户工作效率的提升,优化数据库系统性能势在必行。
  1 SQL数据库性能优化的必要性
  1.1原本良莠不齐的程序质量
  SQL数据库程序也存在程序质量良莠不齐的现象,如果系统程序拥有较高的质量,必定会大幅度缩短工作时间,提升执行效率。反之,如果软件质量较差,不但会影响到查询时的结果准确度,还可能造成负面的数据库影响,降低其整体的信誉度。
  1.2同质类系统软件竞争激烈
  随着计算机普及程度的提升,数据库程序的编写、网络编程逐渐走进了人们的视野,并且越来越多的人员愿意参加到这个行业。数据库系统软件的出现,不仅提供了更多的方案方便用户作出选择,同时,还可以通过优胜劣汰的筛选程序,做到系统的更新,但是对于数据库自身的发展却会带来一定程度的威胁。尤其是作为老牌的SQL数据库,受到的威胁程度更大。如果不能及时地进行优化,很可能威胁SQL数据库在市场当中的地位,甚至落到被淘汰的地步。
  1.3硬件配置方面
  计算机电脑系统分为硬件与软件两个部分,硬件作为软件的主要载体,是由主机等外部部件组成,主机内部包含了CPU、显卡、网卡等部分。作为电脑的心脏部分,CPU对电脑运行的效率与速度产生直接的影响。虽然电脑已经普及到我国绝大部分地方,但是由于电脑硬件配置方面的问题,导致配置不足的电脑无法正常的使用SQL数据库。因此,做好SQL数据库“外部”硬件优化也是非常必要的。
  2 SQL语句优化原理
  作为集数据操纵和数据定义于一体的数据库语言,SQL是任何一个数据库管理系统都需要为用户提供的交互式语言,并且在交互方式上能够作为独立的语言在终端上使用,同时,也能够作为子语言嵌入到高级语言当中加以使用,通过SQL语言的使用,可以让用户从数据库当中搜索到自己所需的信息。优化SQL语句就是将原本的SQL语句转变成处理效率更高,并且语义相同的语句。其工作原理是尽可能降低查询当中各表的参与加工的数据量,以此来满足空间与时间上的双重优化。优化查询主要是为了找到能够与给定表达式等价,并且拥有更高执行效率的方式。一般来说,一个查询可以通过多种方式加以实现,其关键就在于如何才能找到耗时少,且等价的表达式。一般来说,处理数据查询的代价都是由磁盘的访问来决定的,所以,相比内存的访问,磁盘反应速度更慢。优化查询所关注的就是空间、时间的节约与效率的高低。
  3 SQL语句优化——索引优化分析
  我们应该认识到,在当前的SQL数据库应用系统当中,索引是最常见的一种数据库操作作业的方式。也可以说,整个SQL数据库应用处理系统以及发挥其整体性能的关键都取决于索引的使用与设置。一般来说,在进行部分没有建立出索引数据表的查询时,工作人员所执行的是全标查询作业。详细而言,这一种作业方式就是将全部的数据页从磁盘上进行读取,并且以此作为基础,进行加工、分析与整理,从而获取希望得到的数据信息。很明显,如果需要在SQL数据库中处理这种具有大批量、大规模数据量的数据表,就需要消耗巨大的信息资源。所以,优化SQL数据库索引的性能具有的意义就在于信息资源消耗量的减少。一般情况下,索引主要是通过簇索引、非簇索引、复合索引三种方式来实现,其中最广泛应用的是簇索引。簇索引也就是组合整理磁盘上各种实际的数据,并且通过列值的制定,对其加以排列。我们还发现,如果根据物理表现方式的不同,将磁盘上的数据进行新一轮的组合排列之后,再开展作业时,系统一旦搜索到了满足第一记录的条件后,就不需要详细的查询该列当中的其余数据,这样就可以最大限度地缩小查询的范围,让SQL数据库查询效率大幅度提升。
  4 SQL语句优化——视图优化分析
  在SQL数据库中,视图也是一大关键,从本质上来看,主要是数据表虚拟表的表现形式。一般而言,SQL数据库的视图分为了标准视图、索引视图和分区视图三类。
  其中,数据表查询作业当中分区视图能够提高的作业效率程度,值得在进行SQL数据库性能优化的整个过程中加以关注。在每一个区域服务器当中,我们都可以对本区域内代表着仓库信息的预先存储的Warehouse表进行查询,并且在本区域内查询业务组织外部服务器信号干扰的同时,进一步提高仓库信息的查询效率。值得我们关注的是,在不断集成化、多元化发展的数据库处理系统的大背景下,在查询部分数据库信息时,一般来说都需要对访问区域之内包含仓库信息的两个主要信息,甚至是更多的仓库信息。因此,在区域性划分仓库作业的同时,还能够对仓库区域中ID信息存在差异性进行相关定义,通过ID,用户就能够将查询的分区判定出来,从而实现动态的高效整合,并且实现其查询。
  5 SQL语句优化——语句优化分析
  在整个SQL数据库中,语句优化是性能优化作业当中最关键、最核心的环节。一般而言,在进行SQL数据库语句优化,主要是分为了优化模糊查询技术和子查询展开技术两类。本小节将切入点放在子查询展开技术的优化上,进行了详细的分析。对于优化子查询展开技术,实际上就是将子查询信号转化成为一个连接,从技术上实现查询作业的优化。
  比如:我们将某一个地区期末考试成绩超过600分学生学校的名字作为查询的作业。一般来说,如果是传统模式下的SQL数据库子查询展开技术,工作人员需要在查询当中采取Select学校名From学校Where学校代号In (Select学校代号From学生Where总分>600)这样的操作方式。很明显,通过这样的查询方式,数据库查询将地毯式地对每一个学校的每一项数据当中是否满足了子查询学生记录的数据都是进行了相应的查询,虽然查询的结果也是准确的,但是其效率却无法达到很高的水准。所以,我们可以将学校表预先设置成为SQL数据库查询作业当中的衔接内表,在查询期间,首先可以通过分组语句,进行学校代号的删选与查询,从而在查询满足条件学生的学校之前,尽可能地消除更多的学校代号。
  6 结束语
  本文针对SQL数据库性能的优化,主要是通过对SQL数据库必要性的研究,基本原理与实际的优化分析进行了具体的分析探讨。针对不同的应用程序,我们都需要针对实际情况的差异,选择满足应用优化措施的主要方式,如此才能够确保其工作效率。
  
  

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